Aymer AI rusza z projektem farmy energetycznej w Teksasie pod infrastrukturę dla sztucznej inteligencji

Aymer AI zapowiedział strategiczną inicjatywę związaną z rozwojem infrastruktury dla sztucznej inteligencji i obliczeń wysokiej wydajności (HPC). Spółka zamierza przygotować 90-hektarowy (90-acre) „powered land bank” w Teksasie pod projekt o nazwie Macedonia.

Założenie ma dotyczyć dostarczenia nawet 100 MW mocy, przy czym planowany jest model wykorzystujący zarówno podłączenia do sieci, jak i rozwiązania „behind-the-meter” (zasilanie zapewniane bezpośrednio na terenie obiektu). Taki układ ma zwiększać niezawodność dostaw energii oraz skracać czas potrzebny na uruchamianie nowych centrów danych.

Projekt ma też zapewniać przewagę logistyczną i sieciową: teren ma korzystne położenie względem istniejącej infrastruktury energetycznej oraz głównych tras światłowodowych. Dzięki temu możliwe ma być szybkie uruchamianie obiektów dostosowanych do obciążeń związanych z AI.

W efekcie przedsięwzięcie ma odpowiadać na rosnące zapotrzebowanie na infrastrukturę „AI-ready” i jednocześnie wspierać lokalną gospodarkę poprzez tworzenie miejsc pracy oraz inwestycje infrastrukturalne.

W innych doniesieniach z rynku China Resources Microelectronics handlował na plusie o 13,2%, kończąc dzień na CN¥68,85. Z kolei Cerebras Systems zakończył notowania -5,5% i z ceną $214,00.

Na giełdzie w USA obserwowano również notowania spółek z sektora półprzewodników. Advanced Micro Devices zakończył sesję na $511,57, zwyżkując o 4,7%. NVIDIA zamknęła dzień na $205,19, zyskując 0,2%, a Micron Technology spadł do $981,61 (minus 1,4%).

W piątek NVIDIA ogłosiła sześciestoletnią współpracę w obszarze infrastruktury AI z SharonAI, której celem jest wdrożenie do 40 000 GPU. Zapowiedź dotyczy zwiększania mocy obliczeniowej centrów danych w Australii.

W zestawieniu tygodnia rynek koncentrował się na trendzie szybkiego wdrażania rozwiązań AI oraz cyfryzacji infrastruktury, co przekłada się na rosnący popyt na zaplecze obliczeniowe i energetyczne pod obciążenia AI.