Gartner ostrzega przed skokiem zapotrzebowania na prąd w centrach danych na fali rozwoju AI i wskazuje na wolniejszą komercjalizację projektów

Gartner zwraca uwagę na rosnące zapotrzebowanie na energię w centrach danych, które wiąże z przyspieszeniem rozwoju sztucznej inteligencji. W najnowszych prognozach spółka wskazuje, że wraz z wdrażaniem rozwiązań AI firmy muszą liczyć się z istotnymi wzrostami w obszarze infrastruktury energetycznej i operacyjnej.

Równolegle Gartner raportuje, że spora część organizacji pozostaje na etapie pilotażu projektów AI. Taką ocenę firma formułuje na podstawie ostatnich konferencji i przeprowadzonych ankiet. W praktyce oznacza to, że wdrożenia nie zawsze przekładają się jeszcze na działania na poziomie procesów biznesowych, a przedsiębiorstwa ponownie przeliczają nakłady na technologię i sposób komunikacji swojej strategii.

Dla inwestorów śledzących Gartner (NYSE:IT) kluczowe znaczenie ma to, jak firma opisuje rolę AI jako wyzwania zarówno technologicznego (w tym infrastruktury), jak i organizacyjno-operacyjnego. Gartner, znany z doradztwa w obszarze IT oraz działalności eventowej, stara się porządkować dane i wnioski z badań wokół problemów, o których mówią CIO i CMO: od wymogów energetycznych centrów danych po kwestie „governance” (zarządzania i kontroli) w projektach AI, które mogą blokować skalowanie wdrożeń.

Te zjawiska mogą wpływać na to, gdzie przedsiębiorstwa kierują wydatki na usługi technologiczne, chmurę oraz technologie marketingowe oraz jak szybko przechodzą od pilotaży do pracy „w rdzeniu” codziennych procesów. Gartner sugeruje też, że jego najnowsze prace mogą stanowić punkt odniesienia przy ocenie, jak firmy modyfikują plany budżetowe i marketingowe związane z AI.

Na rynku kapitałowym Gartner jest obecnie oceniany przez pryzmat relacji ceny do prognoz analityków oraz wyceny. Przy cenie 148,17 USD kurs handluje około 11% poniżej środka przedziału docelowego analityków wynoszącego 166,54 USD. Z perspektywy jednej z wycen rynkowych akcje są wskazywane jako niedowartościowane i notowane około 53,5% poniżej szacowanej wartości godziwej. Dodatkowo kurs wzrósł o 2,6% w ujęciu ostatnich 30 dni.

Jednocześnie Gartner wiąże się z istotnym ryzykiem operacyjnym: firma wskazuje, że jej marża zysku wynosi obecnie 11,4%, wobec 19,8% rok wcześniej, a wysoki poziom zadłużenia może ograniczać elastyczność, jeśli tempo wydatków na AI okaże się nierównomierne.

Gartner podkreśla też, że warto obserwować, czy tematy związane z AI pojawiają się w frekwencji i aktywności na konferencjach, w wielkości rezerwacji badań oraz w komentarzach firm dotyczących realokacji budżetów. W takim scenariuszu tempo przechodzenia z pilotaży do wdrożeń biznesowych może wyznaczać kierunek dla popytu na usługi doradcze, badania i rozwiązania wspierające zarządzanie oraz wdrażanie AI.